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关于老祁

过去研究餐馆怎么赚钱；
现在研究 AI 能不能帮餐馆赚钱。

一个真实经营过餐馆的人

老祁不是从互联网看餐饮，而是从门店里长出来的。真实经营过餐馆，做过菜品、算过账、扛过房租人工，也承担过经营决策的全部后果。

这段经历留下一个核心判断力：餐馆的问题，最终都是算账的问题——营收、利润、成本、促销，每一笔都要落到真实的口径上。

围绕「这家餐馆能不能赚钱、问题出在哪」，老祁形成了系统性的餐馆赚钱能力诊断方法。但诊断依赖个人经验，无法规模化。

于是有了第二步：把经营口径和判断规则工程化，沉淀为有编号、有版本、冻结可复核的规则核心——例如 SK-001｜餐馆回本估算的 Canonical Core V0.4.5。规则一旦冻结，任何人、任何入口、任何 AI，面对同一份数据得到的都是同一个口径的答案。

因为 AI 第一次让「经营判断规模化」成为可能——但前提是它算得对、算得稳、算得可复核。

老祁对餐饮 AI 的判断很克制：通用聊天能力不等于经营能力。一个餐饮经营 Agent 要有价值，必须建立在统一的经营语义、冻结的经营规则和客观的 Benchmark 之上。这正是老祁当前 AI研究的主线。

这是一个真正经营过餐馆的人，正在认真研究 AI。

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